Линейная регрессия в Python

Добро пожаловать в наш вводный курс по машинному обучению – “Обработка данных: линейной регрессии на языке программирования Python”. Этот цикл образовательных статей является прекрасным началом, если вы заинтересовались…

План – что вы уже изучили ранее и что изучите в этом курсе Здравствуйте и добро пожаловать на продолжение моего первоначального курса «Обработка данных: глубокое обучение на языке…

Введение и план курса Здравствуйте и добро пожаловать на занятия по теме  «Обработка данных: обработка естественных языков на языке Python». Обработка естественных языков или, как её часто сокращают, NLP…

В этой статье мы ознакомимся с логистической регрессией, являющейся краеугольным камнем в построении нейронных сетей и глубоком обучении, и поэтому необходима для понимания более сложных моделей машинного обучения….

Введение и план курса Здравствуйте и добро пожаловать на мой первый курс по глубокому обучению – «Обработка данных: глубокое обучение на языке Python, часть 1». Надеюсь, вы так…

Здравствуйте и вновь добро пожаловать на занятия по теме «Обработка данных: обработка естественных языков на языке Python». Поскольку NLP по сути является лишь приложением машинного обучения и разработки…

Импульс Здравствуйте и вновь добро пожаловать на занятия по теме «Обработка данных: практическое глубокое обучение в Theano и TensorFlow». Вся эта лекция посвящена импульсу. Импульс – это следующая…

В этой статье мы подробнее рассмотрим градиентный спуск, так как он широко используется в машинном обучении и является настолько общим методом, что может быть полезен в разнообразнейших ситуациях….

Создание собственного детектора спама. Описание данных Здравствуйте и вновь добро пожаловать на занятия по теме «Обработка данных: обработка естественных языков на языке Python». В этом разделе курса мы…