В этой статье мы ознакомимся с логистической регрессией, являющейся краеугольным камнем в построении нейронных сетей и глубоком обучении, и поэтому необходима для понимания более сложных моделей машинного обучения….

В этой лекции мы рассмотрим отличия между L1 и L2-регуляризацией в логистической регрессии и покажем, как эти отличия появляются вследствие математических выкладок. Мы также рассмотрим теорию и код…

Решение проблемы Пончика с помощью логистической регрессии В данной теме  мы поговорим об одной практической проблеме, касающейся логистической регрессии. Она называется «проблемой пончика». Вы поймёте смысл этого названия,…

Продолжим наше обсуждение темы «Основы глубокого обучения» и обсудим кросс-энтропийную функцию ошибок. Не волнуйтесь по поводу такого названия, в действительности суть очень проста. Напомним, что в наших прошедших…

В этой лекции мы обсудим, как модифицировать весовые коэффициенты нашей модели логистической регрессии для уменьшения ошибки. Пока что всё, что мы умеем, – это устанавливать их случайным образом,…

Продолжаем наше обучение где мы рассказываем вам как проходит обучение логистической модели. Рассмотрим частный случай логистической регрессии, при котором можно найти частное решение задачи. Решения для общего случая…

Благодаря искусственному интеллекту в ближайшие 30 лет специалисты по пиару и рекламе приобретут невиданные суперсилы, включая способность предсказывать будущее. Venture Beat опросил PR-агентов и распространителей маркетинговых инструментов о…

Сегодня мы изучим влияние биологии, истории нейронных сетей и структуры нейрона, которая является вдохновляющей идеей для логистической регрессии. Нейронные сети имеют долгую историю в области создания искусственного интеллекта….

Здравствуйте и добро пожаловать на занятия по логистической регрессии на языке Python. Это последняя лекция в этом курсе, и в ней мы рассмотрим ещё одну практическую проблему, связанную…