В этой лекции мы более углубимся в нашу тему, после того как уже почти усвоили теорию обучения и код линейной регрессии. Вам может быть непонятной одна вещь которую…

В этой статье мы поговорим о категориальных входных данных или, другими словами, как поступать с вещами, которые не являются числами (categorical array). В вводной лекции по машинному обучению…

В этой статье мы подробнее рассмотрим градиентный спуск, так как он широко используется в машинном обучении и является настолько общим методом, что может быть полезен в разнообразнейших ситуациях….

В предыдущих статьях мы говорили об обобщении и переобучении. Мы видели, что даже когда мы добавляем столбец случайного шума к нашим данным, мы всё же можем улучшить наш…

  В этой статье  мы рассмотрим случай, когда у нас есть несколько входных зависимых переменных. Это, кстати, самый реалистичный и часто встречающийся случай – в действительности, как правило,…

В этой статье мы рассмотрим ваш первый алгоритм машинного обучения. Сам термин «машинное обучение» может показаться вам загадочным и сложным, но вы, вероятно, уже неоднократно сталкивались с ним,…

Линейная регрессия в Python

Добро пожаловать в наш вводный курс по машинному обучению, обработке данных и линейной регрессии на языке программирования Python. Этот цикл образовательных статей является прекрасным началом, если вы заинтересовались…