Коэффициент детерминации (R-квадрат), а также ваш первый алгоритм машинного обучения мы рассмотрим в этой статье. Сам термин «машинное обучение» может показаться вам загадочным и сложным, но вы, вероятно,…
1 Линейная регрессия
Добро пожаловать в наш вводный курс по машинному обучению – “Обработка данных: линейной регрессии на языке программирования Python”. Этот цикл образовательных статей является прекрасным началом, если вы заинтересовались…
Множественная регрессия – это уравнение статистической связи с несколькими независимыми переменными: y = f (x1, x2, xp) где y – зависимая переменная (результативный признак); x1, x2, xp –…
В этой статье мы подробнее рассмотрим градиентный спуск, так как он широко используется в машинном обучении и является настолько общим методом, что может быть полезен в разнообразнейших ситуациях….
В предыдущих статьях мы говорили об обобщении и переобучении. Мы видели, что даже когда мы добавляем столбец случайного шума к нашим данным, мы всё же можем улучшить наш…
В этой лекции мы более углубимся в нашу тему, после того как уже почти усвоили теорию обучения и код линейной регрессии. Вам может быть непонятной одна вещь которую…
В этой статье мы поговорим о категориальных входных данных или, другими словами, как поступать с вещами, которые не являются числами (categorical array). В вводной лекции по машинному обучению…