В этой статье мы ознакомимся с логистической регрессией, являющейся краеугольным камнем в построении нейронных сетей и глубоком обучении, и поэтому необходима для понимания более сложных моделей машинного обучения….

Сегодня мы изучим влияние биологии, истории нейронных сетей и структуры нейрона, которая является вдохновляющей идеей для логистической регрессии. Нейронные сети имеют долгую историю в области создания искусственного интеллекта….

 Раздел прогнозирования. Введение и план В этой лекции мы продолжим наш проект интернет-магазина, а точнее, рассмотрим процесс обработки данных в Python. Также мы очертим содержание данного раздела. Дело…

Благодаря искусственному интеллекту в ближайшие 30 лет специалисты по пиару и рекламе приобретут невиданные суперсилы, включая способность предсказывать будущее. Venture Beat опросил PR-агентов и распространителей маркетинговых инструментов о…

В этой статье мы подробнее рассмотрим градиентный спуск, так как он широко используется в машинном обучении и является настолько общим методом, что может быть полезен в разнообразнейших ситуациях….

Продолжаем наше обучение где мы рассказываем вам как проходит обучение логистической модели. Рассмотрим частный случай логистической регрессии, при котором можно найти частное решение задачи. Решения для общего случая…

В предыдущих статьях мы говорили об обобщении и переобучении. Мы видели, что даже когда мы добавляем столбец случайного шума к нашим данным, мы всё же можем улучшить наш…

Метод прямого распространения в подробностях, часть 1 Здравствуйте и вновь добро пожаловать на занятия по теме «Обработка данных: глубокое обучение на языке Python, часть 1». В течение предыдущих…

В этой лекции мы обсудим, как модифицировать весовые коэффициенты нашей модели логистической регрессии для уменьшения ошибки. Пока что всё, что мы умеем, – это устанавливать их случайным образом,…

В этой лекции мы более углубимся в нашу тему, после того как уже почти усвоили теорию обучения и код линейной регрессии. Вам может быть непонятной одна вещь которую…